CCF合肥廬州論壇——認知計算研討會

活動發布 (181) 2022-04-20
所屬行業:其他
活動城市:安徽省/合肥市
活動時間:2022/04/23
活動地點:線上
組織機構:
  • 主辦單位:中國計算機學會
  • 承辦單位:CCF合肥/合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院
  • 協辦單位:多模態認知計算安徽省重點實驗室/安徽斯百德信息技術有限公司
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活動介紹

由中國計算機學會主辦,CCF合肥會員活動中心(簡稱“CCF合肥”)、多模態認知計算安徽省重點實驗室聯合承辦,安徽大學計算機科學與技術學院、合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院協辦的線上系列活動“廬州論壇暨認知計算研討會”,將于2022年4月23日(星期六)舉辦CCF合肥廬州論壇活動。

活動主題

認知計算研討會

主辦單位:

中國計算機學會

承辦單位:

CCF合肥

合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院

協辦單位

多模態認知計算安徽省重點實驗室

安徽斯百德信息技術有限公司

執行主席:

呂? 釗? ?CCF合肥執行委員

江? 波? ?CCF合肥委員

活動議程

4月23日下午? 14:00正式開始

14:00-14:05? ?會議介紹

14:05-14:10? ?分部主席致辭

14:10-15:00

報告一:邁向實用化多模態情感腦機接口的深度學習算法

報告人:上海交通大學? 呂寶糧? 教授

15:00-15:50

報 告 二:大腦加工多模態信息的神經機制

報告人:北京大學? 吳思? 教授

15:50-16:40

報告三:連續自然情感識別理論與方法

報告人:中國科學院自動化研究所 陶建華 教授

16:40-17:30

報告四:圖像恢復:從深度先驗到不確定性估計

報告人:西安電子科技大學 董偉生 教授

活動說明

“CCF合肥廬州論壇”是中國計算機學會合肥分部特色系列品牌活動之一。本次活動借助CCF合肥的資源,邀請認知計算領域的專家學者,針對認知計算的發展現狀及前沿技術,組織學術交流報告會分享認知計算的研究成果,共同探索認知計算的研究方向,促進該領域學者之間的交流,助力合肥在認知計算領域的研究。

【報告嘉賓及報告摘要】

報告嘉賓

呂寶糧 教授

呂寶糧,上海交通大學計算機科學與工程系長聘教授、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院腦病中心廣慈教授、博士生導師、IEEE Fellow。1994年獲日本京都大學工學博士學位,現任上海交通大學智能交互與認知工程上海高校重點實驗室主任、上海交通大學清源研究院執行院長、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院腦機接口與神經調控中心共同主任和上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院腦病中心-米哈游聯合實驗室主任。擔任IEEE Transactions on Affective Computing、 Journal of Neural Engineering、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、《模式識別與人工智能》和《智能科學與技術學報》編委。榮獲2018 IEEE Transactions on Autonomous Mental Development最佳論文獎、2020年度吳文俊人工智能自然科學一等獎和2021 IEEE Transactions on Affective Computing最佳論文獎,入選愛思唯爾2020和2021“中國高被引學者”榜單。主要研究領域包括仿腦計算理論與模型、神經網絡、深度學習、情感智能和情感腦機接口。

報告主題:

《 邁向實用化多模態情感腦機接口的深度學習算法》

報告基摘要:

情感腦機接口是對人的情緒進行識別和調控的一類腦機接口,是實現情感智能的一個重要途徑。情緒的變化非常復雜,單一模態信號往往無法對情緒狀態進行全面、客觀和準確的表征。因此,多模態情感腦機接口的研究越來越受到研究者的重視。一系列研究結果表明,腦電信號和眼動追蹤信號對情緒表征具有互補特性,兩種信號的融合可以大大提高情緒識別的準確率。但對許多實際應用場景,腦電設備存在佩戴舒適性差、使用不便、腦電信號易受干擾以及腦電信號個體差異大等問題。為了開發實用的多模態情感腦機接口系統,我們需要克服上述腦電設備和腦電信號的缺點。本報告介紹我們最近在解決上述問題的一些研究進展,包括跨模態深度學習、異質遷移學習和即插即用域適用算法。

報告嘉賓

吳 思 教授

吳思現為北京大學心理與認知科學學院的長聘教授、麥戈文腦科學所研究員、定量生物中心研究員、北大-清華生命科學聯合中心研究員、北京智源學者。1987-1995年在北京師范大學物理系先后獲得普通物理學士、廣義相對論碩士、和統計物理博士。1995-2000年先后在香港科技大學、比利時林堡大學、和日本理化學研究所從事博士后工作。2001-2017年先后任英國謝菲爾德大學計算系講師、英國薩斯克斯大學信息工程系高級講師、中科院神經所研究員、北京師范大學“認知神經科學與學習”國家重點實驗室教授。研究方向為計算神經科學和類腦計算,尤其關注神經系統處理信息的基本原理,并在此基礎上發展類腦智能算法。已發表論文上百篇,包括大量神經科學的頂級期刊和人工智能的頂級會議。目前擔任計算神經科學領域最大國際期刊Frontiers in Computational Neuroscience的共同主編、中國神經科學學會《計算神經科學與神經工程》專業委員會主任等。

報告主題:

《大腦加工多模態信息的神經機制》

報告摘要:

大腦采用多種感覺器官(如眼、耳、鼻等),通過不同的物理化學信號(如光、聲、化學分子等)來感知外部世界。這些來自不同感覺模態的信息從不同角度刻畫了外部世界,它們在大腦內部被整合在一起,從而幫助我們更好地感知世界。大量神經科學實驗證明大腦會采用統計優化的貝葉斯推理來加工多模態信息。本報告將以視覺和平衡覺信息整合來感知空間運動方向為例,介紹大腦加工多模態信息的神經機制。

報告嘉賓

陶建華 教授

陶建華,中國科學院自動化研究所、研究員、博士生導師,模式識別國家重點實驗室副主任、中國科學院大學首席教授,國家杰出青年基金獲得者,國家萬人計劃領軍人才,享受國務院政府特殊津貼。主要從事智能交互、大數據分析、模式識別等方向,在國內外主要期刊或會議上發表論文300余篇,研究成果多次在國內外學術會議上獲獎。先后負責國家863重點項目、國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金重點項目、中科院先導項目、國家發改委項目等重點科研任務。目前擔任中國計算機學會會士和常務理事、中國人工智能學會常務理事兼智能交互專委副主任、中國圖象圖形學會理事兼人機交互專委主任、中國中文信息學會理事兼語音信息專委副主任、ISCA Board成員、ISCA SIG-CSLP主席等,并擔任Speech Communication、JMUI等多個主要國內外期刊編委,同時擔任Interspeech、ACII、IEEE ICSP、IEEE MLSP、ISCSLP、NCMMSC等會議大會主席或程序委員會主席。

報告主題:

《連續自然情感識別理論與方法》

報告摘要:

情感識別是基于多項人工智能技術、賦予計算機或機器人識別人類內在情感的能力。情感識別在智能人機交互中具有極其重要的作用,可以使交互更加自然和諧。連續自然情感識別是指將情感狀態映射到連續空間維度上,通過對情感的動態變化過程進行建模,描繪出情感的時序變化過程。本報告將介紹連續自然情感識別的理論及其實現方法。

報告嘉賓

董偉生 教授

董偉生,男,1981年4月生,西安電子科技大學人工智能學院教授、副院長。入選教育部“長江學者”特崗學者。主要從事圖像視頻處理、深度學習、計算機視覺等方面的研究工作。主持包括JKW基礎加強項目、國家自然科學基金重大項目課題、科技部重點研發項目課題等項目,曾入選“優青”、萬人計劃“青年拔尖人才”項目。在國際權威期刊和會議上發表論文100余篇,論文已被Google引用8000余次,單篇Google引用1300余次。曾任中國計算機學會推薦A類期刊IEEE Transactions on Image Processing編委、CVPR 2022領域主席,現任SIAM Journal on Imaging Sciences編委。曾獲國家自然科學獎二等獎1項(排名第二)。

報告主題:

《圖像恢復:從深度先驗到不確定性估計》

報告摘要:

得益于深度網絡強大的學習能力,近年來以深度神經網絡為代表的人工智能技術在圖像超分辨率、圖像降噪和計算重建等圖像恢復任務上取得了遠優于傳統算法的性能。然而現有大多數方法將圖像處理方法視作是一個從輸入到輸出的非線性映射問題,忽略了圖像恢復問題本身的一些先驗知識,使得網絡規模較大并且進一步提升性能也較為困難。在本報告中,我們將圖像恢復表示為最大后驗概率估計問題,并利用深度網絡來學習圖像先驗和求解最大后驗概論估計問題,將迭代算法展開成深度網絡實現端到端的學習。此外,針對現有基于L1/L2范數損失函數無法針對圖像邊緣等顯著區域進行優化的問題,提出了基于不確定性損失函數的圖像恢復方法。

【執行主席】

呂? 釗

呂釗,安徽大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師、副院長;安徽省科促會人工智能與大數據副主任委員、中國計算機學會(CCF)人機交互專委會委員、全國信息技術標準化技術委員會生物特征識別分會委員、安徽省計算機學會理事。相繼主持國家自然科學基金項目2項,省部級課題4項;以第一或通信作者發表論文近百篇,授權國家發明專利12項。獲軍隊科技進步二等獎1項、三等獎2項;安徽省教學成果獎一等獎和三等獎各1項,安徽省基礎拔尖人才培養基地負責人。榮立個人三等功1次。

江? 波

江波,安徽大學,副教授,博士生導師,安徽大學計算機學院副院長。CSIG 視覺大數據專委委員,CAA-模式識別與機器智能專委委員。主要從事結構模式識別、深度圖學習以及視覺特征匹配等方向的研究。近年來,以第一/通訊作者在計算機領域國際頂級CCF-A 會議 CVPR, NeurIPS, AAAI 等和國際權威期刊 IEEE T-PAMI, IJCV 及 IEEE T-NNLS 等上發表論文 20 余篇。主持國家自然科學基金,安徽省自然科學基金優青項目以及中科院自動化所南京人工智能芯片創新研究院合作課題等。獲 ACM合肥分會新星獎,安徽省計算機學會自然科學一等獎等。擔任《中國圖象圖形學報》期刊青年編委。

【參會方式】

1、會議觀看請微信掃碼預約:

2、參會方式:CCF會員免費、非會員200元。

3、掃碼加入CCF:

4、聯系人:李老師

郵箱:jli@iai.ustc.edu.cn

THE END

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